BIST 100
Üretken yapay zeka, son yıllarda hızla gelişerek çeşitli alanlarda dönüşüme öncülük ediyor. Özellikle GPT, Claude, Llama ve Mistral gibi dil modellerini temel alan farklı fonksiyonlara sahip programlar, doğal dil işleme yetenekleriyle hem kişisel hem de profesyonel yaşantımızda önemli bir yer edinmeye başladı. Ancak bu teknolojilerin tam potansiyelini kullanabilmek için doğru stratejileri ve kullanım yöntemlerini bilmek kritik öneme sahiptir. Bu yazıda, ChatGPT ve benzeri yapay zeka programlarını etkili bir şekilde kullanmanın ipuçlarını paylaşacağız.
Günümüzde kullandığımız büyük dil modelleri transformer mimarisi kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilirler. Eğitim sürecinde model, dilin istatistiksel özelliklerini ve kelimeler arasındaki ilişkileri öğrenir. Bu sayede, insan dilini anlamak ve tutarlı metinler üretmek için gerekli olan anlamsal ve söz dizimi bilgilerini edinir.
Modeller, kullanıcıdan gelen girdilere yanıt oluştururken olasılıksal dil modellemesi kullanır. Bu sayede verilen bir giriş dizisi için sonraki kelimenin veya ifadelerin olasılık dağılımını hesaplar. Bu hesaplama sırasında model, dikkat mekanizmaları aracılığıyla girdideki önemli kelimelere ve bağlamlara odaklanır. Böylece kullanıcıya doğal ve akıcı bir dil deneyimi sunar. Modelin verdiği cevapların kalitesi ise kullanıcı girdisinin netliği, sağlanan bağlamın yeterliliği ve kullanılan terminolojinin doğruluğu ile doğrudan ilişkilidir.
Şimdi bu modellerin daha verimli kullanılmasını sağlayan ipuçlarına birlikte bakalım.
Dil modellerinin temel alındığı programlardan en iyi şekilde yararlanmak için girdilerinizi açık, net ve spesifik bir şekilde ifade etmelisiniz. Genel ve belirsiz sorular yerine, detaylandırılmış ve hedefe yönelik sorular sormak daha etkili sonuçlar elde etmenizi sağlar. Örneğin:
Genel Soru: "Bana Python hakkında bilgi ver."
Spesifik Soru: "Python'da ‘for’ döngüsü nasıl kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?"
Ayrıca sorularınızda teknik terimleri doğru kullanmak ve mümkünse örnekler eklemek, modelin size daha doğru ve faydalı yanıtlar sunmasına yardımcı olur.
Karmaşık veya özelleştirilmiş bir konuda yardım alırken, yapay zekaya yeterli bağlam sağlamak yanıtların kalitesini artırır. Bağlam, modelin sizin ihtiyaçlarınızı ve beklentilerinizi daha iyi anlamasına yardımcı olur. Örneğin:
Eksik Bağlam: "Satışları nasıl artırabilirim?"
Tamamlayıcı Bağlam: "E-ticaret sektöründe faaliyet gösteren bir KOBİ olarak, sosyal medya pazarlamasıyla satışları nasıl artırabilirim?"
Bağlam eklerken aşağıdaki unsurları da göz önünde bulundurabilirsiniz:
Sektör veya Alan: Hangi sektörde veya konuda bilgi arıyorsunuz?
Hedef Kitle: Hangi grup veya demografi için bilgi istiyorsunuz?
Amaç veya Hedef: Ulaşmak istediğiniz spesifik bir sonuç veya hedef var mı?
Yapay zeka programları her zaman mükemmel veya tam istenilen şekilde yanıtlar üretemeyebilir. Bu nedenle aldığınız yanıtları eleştirel bir gözle değerlendirmek önemlidir. Eğer yanıt beklentilerinizi karşılamıyorsa:
Üretken yapay zeka dil modelleri karmaşık mantıksal çıkarımları yaparken sıralı ve adım adım komutlar verildiğinde, modelin daha doğru ve tutarlı yanıtlar üretmesi sağlanır. Bu yaklaşım, modelin düşünme sürecini yönlendirir ve mantıksal adımları takip etmesini kolaylaştırır.
Örnek prompt; " İşlem Adımları:
İçinde 10 kırmızı ve 15 mavi bilye olan bir torbadan rastgele çekilen bir bilyenin kırmızı olma olasılığını yukarıda belirtilen işlem adımları ile hesaplayalım"
Yapay zeka modelleri yoğunlukla İngilizce metinler üzerinde eğitilmiş oldukları için, bazı durumlarda İngilizce kullanmak daha etkili sonuçlar almanızı sağlayabilir. Bu durum modelin yanıtlarının doğruluğunu, detay seviyesini ve akıcılığını olumlu yönde etkileyebilir.
Yapay zeka modelleri ile etkileşim kurarken rol yapma tekniğini kullanmak, hem daha derinlemesine bilgi edinmenizi sağlar hem de farklı senaryoları deneyimlemenize olanak tanır. Bu yaklaşım, modelin belirli bir karakter, uzman veya kişi gibi davranmasını isteyerek size özel bir deneyim sunar. Yapay zekanın belirli bir rolü üstlenmesini isteyebilirsiniz.
Örneğin;
Günümüzde büyük dil modellerinden aldığınız verim ile iş ve özel hayatınızda elde ettiğiniz kazanım çeşitliliği gün geçtikçe artıyor. Yapay zeka güçlü bir araç ancak onu en iyi şekilde kullanmak büyük fark yaratıyor. Üretken dil modellerini kendi deneyimlerinizle harmanlayarak, yaratıcı ve kişiselleştirilmiş içerikler oluşturabilir, öğrenme süreçlerinizi zenginleştirebilir ve profesyonel hayatınızda yeni ufuklar açabilirsiniz.
İnternet sitemizde yapılan bu paylaşımlar, yalnızca bilgilendirme amaçlı olup herhangi bir şekilde yatırımcılara telkinde bulunma, yatırımcıları yönlendirme yahut yatırımcılara kar/zarar vaadi verme şeklinde yorumlanamaz.
© 2023 Gedik Yatırım Menkul Değerler AŞ. Tüm Hakları Saklıdır.