PİYASA VERİLERİ

Son Değer

Değişim

*Veriler, 15 dakika gecikmeli olarak gelmektedir. Borsa İstanbul seans saatleri içerisinde veriler temin edilmekte olup Borsa İstanbul'un kapalı olduğu gün ve saatlerde son işlem gününün kapanış verisi yansıtılmaktadır.

BIST 100

Loading
Gedik Yatırım'da Hesap
Açmak Çok Kolay!

İstediğiniz yerden, istediğiniz zaman şubeye gitmeden, beklemeden görüntülü görüşme ile kolayca hesap açabilirsiniz.

Bizi Tanıyın

Yatırımcı Rehberi

TR
EN

Chat GPT ve Diğer Yapay Zeka Programlarını Daha Verimli Kullanmak için İpuçları

Chat GPT ve Diğer Yapay Zeka Programlarını Daha Verimli Kullanmak için İpuçları

Yayınlanma Tarihi: 22.11.2024

Üretken yapay zeka, son yıllarda hızla gelişerek çeşitli alanlarda dönüşüme öncülük ediyor. Özellikle GPT, Claude, Llama ve Mistral gibi dil modellerini temel alan farklı fonksiyonlara sahip programlar, doğal dil işleme yetenekleriyle hem kişisel hem de profesyonel yaşantımızda önemli bir yer edinmeye başladı. Ancak bu teknolojilerin tam potansiyelini kullanabilmek için doğru stratejileri ve kullanım yöntemlerini bilmek kritik öneme sahiptir. Bu yazıda, ChatGPT ve benzeri yapay zeka programlarını etkili bir şekilde kullanmanın ipuçlarını paylaşacağız.

Günümüzde kullandığımız büyük dil modelleri transformer mimarisi kullanılarak geliştirilmiştir ve büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilirler. Eğitim sürecinde model, dilin istatistiksel özelliklerini ve kelimeler arasındaki ilişkileri öğrenir. Bu sayede, insan dilini anlamak ve tutarlı metinler üretmek için gerekli olan anlamsal ve söz dizimi bilgilerini edinir.

Modeller, kullanıcıdan gelen girdilere yanıt oluştururken olasılıksal dil modellemesi kullanır. Bu sayede verilen bir giriş dizisi için sonraki kelimenin veya ifadelerin olasılık dağılımını hesaplar. Bu hesaplama sırasında model, dikkat mekanizmaları aracılığıyla girdideki önemli kelimelere ve bağlamlara odaklanır. Böylece kullanıcıya doğal ve akıcı bir dil deneyimi sunar. Modelin verdiği cevapların kalitesi ise kullanıcı girdisinin netliği, sağlanan bağlamın yeterliliği ve kullanılan terminolojinin doğruluğu ile doğrudan ilişkilidir.

Şimdi bu modellerin daha verimli kullanılmasını sağlayan ipuçlarına birlikte bakalım.

Loading

Açık ve Net Sorular

Dil modellerinin temel alındığı programlardan en iyi şekilde yararlanmak için girdilerinizi açık, net ve spesifik bir şekilde ifade etmelisiniz. Genel ve belirsiz sorular yerine, detaylandırılmış ve hedefe yönelik sorular sormak daha etkili sonuçlar elde etmenizi sağlar. Örneğin:

 

    Genel Soru: "Bana Python hakkında bilgi ver."

    Spesifik Soru: "Python'da ‘for’ döngüsü nasıl kullanılır ve hangi durumlarda tercih edilir?"

 

Ayrıca sorularınızda teknik terimleri doğru kullanmak ve mümkünse örnekler eklemek, modelin size daha doğru ve faydalı yanıtlar sunmasına yardımcı olur.

Bağlam Eklentisi

Karmaşık veya özelleştirilmiş bir konuda yardım alırken, yapay zekaya yeterli bağlam sağlamak yanıtların kalitesini artırır. Bağlam, modelin sizin ihtiyaçlarınızı ve beklentilerinizi daha iyi anlamasına yardımcı olur. Örneğin:

 

    Eksik Bağlam: "Satışları nasıl artırabilirim?"

    Tamamlayıcı Bağlam: "E-ticaret sektöründe faaliyet gösteren bir KOBİ olarak, sosyal medya pazarlamasıyla satışları nasıl artırabilirim?"

 

Bağlam eklerken aşağıdaki unsurları da göz önünde bulundurabilirsiniz:

 

    Sektör veya Alan: Hangi sektörde veya konuda bilgi arıyorsunuz?

    Hedef Kitle: Hangi grup veya demografi için bilgi istiyorsunuz?

    Amaç veya Hedef: Ulaşmak istediğiniz spesifik bir sonuç veya hedef var mı?

Yanıtların Değerlendirilmesi ve Geri Bildirim

Yapay zeka programları her zaman mükemmel veya tam istenilen şekilde yanıtlar üretemeyebilir. Bu nedenle aldığınız yanıtları eleştirel bir gözle değerlendirmek önemlidir. Eğer yanıt beklentilerinizi karşılamıyorsa:

 

  • Sorunuzu farklı bir şekilde ifade ederek veya ek bilgiler ekleyerek yeniden sorabilirsiniz.
  • "Daha detaylı açıklayabilir misin?" veya "Bu konuda örnekler verebilir misin?" gibi ifadelerle daha kapsamlı yanıtlar isteyebilirsiniz.
  • Eğer mümkünse, modelin yanıtındaki eksiklikleri veya hataları belirterek geri bildirim sağlayın.

hesap açmak çok kolay!

Hesabınızı dilediğiniz yerden dakikalar içinde açın, tüm yatırım işlemlerinizi kolayca gerçekleştirin.

Mantıksal Çıkarımlar İçin Sıralı Komutlar

Üretken yapay zeka dil modelleri karmaşık mantıksal çıkarımları yaparken sıralı ve adım adım komutlar verildiğinde, modelin daha doğru ve tutarlı yanıtlar üretmesi sağlanır. Bu yaklaşım, modelin düşünme sürecini yönlendirir ve mantıksal adımları takip etmesini kolaylaştırır.

 

  • Sorunuzu daha küçük parçalara bölerek her bir adım için ayrı bir soru yöneltin.
  • Gerekli bilgileri ve varsayımları açıkça ifade edin.
  • Sorularınızı mantıksal bir sıraya göre düzenleyin, böylece model adımları takip edebilir.

 

Örnek prompt; " İşlem Adımları:

  1. Toplam bilye sayısını hesaplayalım.
  2. Kırmızı bilye sayısını belirtelim.
  3. Kırmızı bilye çekme olasılığını hesaplayalım.
  4. Sonucu yüzde olarak ifade edelim.

 

İçinde 10 kırmızı ve 15 mavi bilye olan bir torbadan rastgele çekilen bir bilyenin kırmızı olma olasılığını yukarıda belirtilen işlem adımları ile hesaplayalım"

İngilizce Kullanımın Avantajları

Yapay zeka modelleri yoğunlukla İngilizce metinler üzerinde eğitilmiş oldukları için, bazı durumlarda İngilizce kullanmak daha etkili sonuçlar almanızı sağlayabilir. Bu durum modelin yanıtlarının doğruluğunu, detay seviyesini ve akıcılığını olumlu yönde etkileyebilir.

 

  • Soruyu İngilizce sorup, "Lütfen yanıtı Türkçe ver." şeklinde ekleme yaparak yanıtı Türkçe alabilirsiniz.
  • Bazı terimlerin Türkçe karşılıkları net olmayabilir. Bu durumlarda İngilizce kullanmak daha açıklayıcı olabilir.
  • Kullandığınız yapay zeka aracının dil desteğini ve hangi dillerde daha etkili olduğunu öğrenebilirsiniz.

Simülasyon ve Senaryo Çalışmaları

Yapay zeka modelleri ile etkileşim kurarken rol yapma tekniğini kullanmak, hem daha derinlemesine bilgi edinmenizi sağlar hem de farklı senaryoları deneyimlemenize olanak tanır. Bu yaklaşım, modelin belirli bir karakter, uzman veya kişi gibi davranmasını isteyerek size özel bir deneyim sunar. Yapay zekanın belirli bir rolü üstlenmesini isteyebilirsiniz.

 

  • Rolü açıkça tanımlayın.
  • Konuyu ve durumu bağlamsal olarak belirtin.
  • Senaryoyu detaylandırın.

 

Örneğin;

 

  • Bir insan kaynakları yöneticisi gibi davran ve bana bir iş görüşmesinde sorulabilecek soruları sor.
  • Bir İspanyolca öğretmeni rolü yap ve benimle temel seviyede bir sohbet et
  • Şikayeti olan bir müşteri gibi davran ve ürünümüzle ilgili bir şikayetini dile getir, ben de sana yardımcı olmaya çalışayım.

Ek İpuçları

  • Format ve stil isteklerinizi net olarak belirtebilirsiniz. Listeleme, tablo oluşturma, özet veya belirli bir tarzda çıktı vermesi için yönlendirebilirsiniz.
  • Yaratıcı görevler için modelin fikir üretim isteğini belirtin.
  • Belirli bir konuyu öğrenmek istediğinizde konuya dair seviyeleri belirleyerek öğrenme biçiminizi oluşturabilirsiniz.

 

Günümüzde büyük dil modellerinden aldığınız verim ile iş ve özel hayatınızda elde ettiğiniz kazanım çeşitliliği gün geçtikçe artıyor. Yapay zeka güçlü bir araç ancak onu en iyi şekilde kullanmak büyük fark yaratıyor. Üretken dil modellerini kendi deneyimlerinizle harmanlayarak, yaratıcı ve kişiselleştirilmiş içerikler oluşturabilir, öğrenme süreçlerinizi zenginleştirebilir ve profesyonel hayatınızda yeni ufuklar açabilirsiniz.

Loading

Ar-Ge ve Yapay Zeka

Faik Berk Güler

Müdür

İnternet sitemizde yapılan bu paylaşımlar, yalnızca bilgilendirme amaçlı olup herhangi bir şekilde yatırımcılara telkinde bulunma, yatırımcıları yönlendirme yahut yatırımcılara kar/zarar vaadi verme şeklinde yorumlanamaz.

İlginizi Çekebilecek Yazılar

BİZİ TAKİP EDİN

© 2023 Gedik Yatırım Menkul Değerler AŞ. Tüm Hakları Saklıdır.